7月4日、5日两天，第二届百度AI开发者大会在北京举行，此次大会上，百度首次举办了AI设计论坛。百度设计体验委员会主席、百度人工智能交互设计院院长、百度用户体验中心总经理关岱松及其团队，与开发者、合作伙伴分享了百度对于AI时代的设计的阶段进展及前瞻探索，并发布了机器人的自然情感人机交互模型NIRO。百度还宣布与湖南大学达成战略合作，结合各自的优势技术和资源，共建联合创新实验室及博士后基地，探索AI时代的设计。

　　百度与湖南大学签署战略合作协议

　　AI时代的设计要“重构”我们所熟知的一切事物

　　作为百度设计团队的负责人，关岱松在题为“AI的科技与灵魂”的演讲中表示，AI中的‘I’是智能的意思，对设计师而言，这个‘I’代表的则是‘独特’(individual)、‘灵感’(innovate)、‘创新’(inspiration)。每个时代，都有与之相符合的设计理念的引领，而在AI时代，全新的设计将会重构我们身边的工具、生产力、生活甚至是心理学。这个重构的过程，是AI时代的必经之路，也是我们赋予AI灵魂的最佳时机。

　　关岱松在百度AI开发者大会AI设计论坛上演讲

　　与百度在AI技术和产品上的领先一样，百度在AI交互设计上的探索和落地也在行业内处于领先位置。2017年11月，百度就成立了行业内首家人工智能交互设计院，对社会学、心理学等感知科学进行持续研究。关岱松表示，百度AI交互设计已经陆续应用在百度各AI产品中，同时百度人工智能交互设计院的研究方法已经将AI人因工程的研究方法迭代至2.0版本，此次升级是基于数据理解、情绪识别、脑电、机电的研究方法升级。借助迭代后的研究方法，百度人工智能交互设计院会继续探索AI时代的交互设计方式。

　　用重构设计理念服务百度大脑、DuerOS、Apollo

　　最新发布的百度大脑3.0已经拥有超过110项开放能力，这些开放的技术能力使我们的AI设计得以从“人和环境”两个维度对现实世界进行“重构”。比如我们可以通过脸部AR技术，匹配人脸各种表情变化匹配，以全新的交互方式和创新设计为人们带来多重表情互动，以及超逼真、自然的效果。而在对于“环境”的“重构”上，我们可以借助现有的AI开放技术，借助全新的AI交互设计，使得火车站、机场的安检通行效率提升至传统安检方式的4倍；也可以为幼儿园提供全天候24小时、覆盖范围接近100%的智能安全设计。

　　对话式AI交互系统DuerOS在此次开发者大会上也正式推出了3.0版本，目前DuerOS的设备激活量已经超过了9000万。在这个领域，百度首次向外界透露了他们近期在研发的一个探索方案——让人与外界的交互从人主动设置进化到环境主动适应人，“重构”人与环境的关系。比如当感知到家里有人时，环境主动提供适合的温湿度；根据人与屏幕之间距离的不同，主动提供不同的字号、图文比和排版方式；甚至去尝试理解人的心理，以便更好地理解他们的表达、情绪，进而理解他们最真实的需求和意图。

　　对于无人驾驶产品，百度无人驾驶体验架构师认为，在AI时代的出行体验中，百度需要重构一种基于智能的全新驾驶系统。与传统的有人驾驶不同，在无人驾驶时代，信息、交互和计算都需要进行重构，人与车之间的关系也将因为这些变化而被重构。例如，在有人驾驶的环境下，现有的汽车系统的信息框架更多是围绕驾驶行为而构建，而在未来无人驾驶的环境下，智能驾驶系统将更侧重于构建安全、舒适的乘坐体验。

　　机器人的自然情感人机交互模型NIRO发布即日起开放预约

　　在谈过了百度大脑、DuerOS、Apollo等高速发展的百度AI技术及产品之后，百度人工智能交互设计院在现场为我们带来了一个更为前瞻性的AI设计参考——机器人的自然情感人机交互模型NIRO，这个设计瞄准的是人们同样感兴趣的一个未来产品——机器人。

　　NIRO由机器人自然语言交互模型、人类情绪应对模型、机器人主动交流交互模型三部分组成。这三个部分所力求解决的，正是现阶段的机器人与人交互中存在的最大的三个问题，分别是语音交互不自然、不关注用户的情感、以及不够主动。利用现有的AI技术，以及全新的AI设计，百度希望通过NIRO这款产品，去探索未来机器人的形态。NIRO的三个模型将逐渐对外披露和开放体验，用户现在就可以通过百度人工智能交互设计院的AIID公众号进行预约申请。

　　在论坛的最后，百度还宣布正式与湖南大学达成战略合作，双方将通过共同建设实验室、设立博士后基地等方式，在AI交互设计领域开展广泛研究，共同探索AI时代的交互设计方式。据介绍，此次合作领域包括全新的智能设计知识图谱与框架，围绕智能家居、智能驾驶、智能设计等，实验室的主要研究领域为：智能设计方法与数据驱动设计方法研究、数据与知识可视化设计、智能服务产品系统设计与商业模式研究、智能驾驶与新一代交通体验、智能产品的人机工程研究、人工智能技术与社会创新等，双方致力于解决人工智能与交互设计领域的重大关键基础问题和产业应用问题，促进并引领行业的发展、进步。